Математического программирования



Следует отметить, что в настоящее время быстро развиваются методы и техника автоматизированного (машинного) проектирования сложных технических систем, в которых используются диалоговые блоки непосредственного взаимодействия оператора (проектировщика) с ЭВМ в процессе расчета и оптимизации. Это перспективное и эффективное направление инженерной деятельности требует соответствующего математического обеспечения, особенно для блока IV (формообразования), которое позволит с пульта или терминала (дисплея) (например, с помощью светового пера) задавать варианты компоновок КЛА и их модулей с добавлением в модель большого множества неформализуемых вариантов и ограничений. Использование подобных интерактивных моделей значительно расширит возможности моделирования, качество синтеза и комплексирования вариантов проек-' та, существенно снизит время подготовки и отладки модели, а также увеличит эффективность оптимизации за счет более полного охвата вариантов КЛА и большей точности исследования.

Первая из них связана с большой длительностью и трудоемкостью разработки и создания имитационных моделей, что затрудняет их использование на начальном этапе проектных исследований. Так, например, разработка математического обеспечения системы ПВО США «Сейдж» объемом ~500 тыс. команд заняла 6 тыс. человеко-лет [48].

разработки математического обеспечения для автоматизированной разработки рекомендаций экипажу по выходу из непредвиденных ситуаций;

Принцип максимальной разумной типизации проектных решений — разработка АСУ охраной труда для различных министерств с учетом специфики отдельных отраслей. Вместе с тем для всех АСУ характерен ряд аналогичных целей и задач. Учитывая трудоемкость разработки, большую стоимость оборудования, средств математического обеспечения и т. д., целесообразно шире ориентироваться и использовать типовые решения.

Графический терминал ЭВМ состоит из экрана, светового пера, печатающего и функционального управляющего устройства. Световое перо используют для определения позиции элементов дерева, управляющие устройства вводят необходимые управляющие слова и символы для работы с программным обеспечением ЭВМ. В качестве математического обеспечения разрабатывается комплекс программ для качественного и количественного анализа.

4.3. Выбор математического обеспечения системы автоматизированной обработки информации .

Эффективное функционирование системы автоматизированной обработки информации (САОИ) по безопасности жизнедеятельности в современных условиях практически невозможно без соответсву-ющего математического обеспечения. Под математическим обеспечением САОИ понимается выбор математических методов, адекватных для обработки социологических, социально-экономических, инженерно-технических, санитарно-гигиенических и других данных (показателей условий труда на рабочих местах, состояния охраны труда, работоспособности, профессиональной заболеваемости и производственного травматизма, оценки их влияния на эффективность производства, производительность труда и т.п.) и соответствующих программ, реализующих указанные методы.

комплекс задач, решаемых в рамках этой системы. Описание основных функциональных задач САОИ и требуемого для них математического обеспечения представлено в табл. 4.1.

В существующих системах автоматизированной обработки перечень математических методов, представленных в табл.4.1, обычно ограничен. Так, например, в разработанных в Ленинграде и Киеве автоматизированных системах контроля загрязнения воздуха (АЗКЗВ) использована статистическая обработка данных, АЗУ, АЗЛК в подсистеме "Труд - Быт - Здоровье; в качестве математического обеспечения применяют статистические методы, метод многофакторного корреляционного анализа, вероятностный метод Байеса, метод дисперсионного анализа. Для успешного решения всех указанных в табл.4.1

Таким образом, при разработке математического обеспечения системы АОИ целесообразно выделить следующие функции управления: учет, анализ, контроль, оперативное управление, прогноз, планирование. Каждой из этих функций соответствует свой математический аппарат.

4.3. Выбор математического обеспечения системы автоматизированной обработки информации .................................................. 239
Решение сформулированной задачи относится к области математического программирования и выходит за рамки данной книги.

Специфика КЛА целиком и полностью определяет вид используемых зависимостей оптимизируемых параметров, которые являются комбинацией логических дискретных уравнений, вероятностных и разного рода алгебраических функций с ограничениями нелинейного типа. Из этого следует, что рассматриваемая задача, с точки зрения математического анализа, относится к классу задач, нелинейного программирования с большим числом разнородных связей. Поэтому решение задачи оптимизации проектных параметров КЛА не может быть осуществлено с помощью классических методов оптимизации и требует применения целого ряда инженерных приемов и методов. В данном случае задача не может быть также сведена за счет упрощений к задаче математического программирования, используя вспомогательные методы (Лагранжа, интерполяции, штрафные функции и т. п.) [23].

28. Константинов М. С. Методы математического программирования в яроектировании летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1975, 1Ш: с.

Приведем структурную запись модели в виде математического программирования:

Решение этой задачи может быть осуществлено пошаговой оптимизацией с использованием методов математического программирования.

к задаче математического программирования или к вариацион-

То есть получили задачу математического программирования,

че математического программирования. Действительно, пусть

в задачу математического программирования. Для этого введем

задач математического программирования: для каждого k ?




Читайте далее:
Медиального коленчатого
Магистральные нефтепроводы
Медицинских препаратов
Медицинских учреждений здравпункта
Медицинским обслуживанием
Медицинской информации
Медицинское учреждение
Медицинского обеспечения
Медицинского вмешательства
Медицинскому обследованию
Механическая блокировка
Механические электрические
Максимальную температуру
Механических физических
Механических напряжений





© 2002 - 2008