Вероятность наступления

работника в «зоне риска» (р\ — вероятность нахождения работника в цехе в течение года (отношение числа рабочих дней в году к общему числу дней в году); р2 — вероятность работы человека на производстве 12

Использование формулы (1.1) для оценки вероятности производственного риска удобно тем, что основываясь на имеющихся на производстве данных о частоте несчастных случаев (подлежат обязательному хранению), можно прогнозировать величину возможного риска, так как регламент технологических процессов дает четкие сведения о времени взаимодействия человека с производственными опасностями в течение рабочего дня, недели, года, т.е. позволяет определить вероятность нахождения работника в «зоне риска». Такой прогноз очень полезен при формировании мероприятий по улучшению условий труда на производстве, так как использование формулы (1.1) позволяет определять величины рисков воздействия различных негативных факторов для конкретного технологического процесса производства, проводить оценку значимости каждого фактора с позиции безопасности, что и является основой формирования мероприятий по улучшению условий труда.

Концепция "индивидуального риска" в условиях рассматриваемого на протяжении этой главы примера горных опасностей может быть раскрыта при подсчете числа людей, погибших за определенный период времени при горных обвалах. Это число следует соотнести с числом людей, проживающих в местности и подвергающихся действию опасности. Такие люди могут быть названы "рискующими". Уровень риска для определенного человека зависит от целого ряда факторов, зависящих от его местонахождения и времени. Подавляющее большинство людей изменяют свое местонахождение в течение дня и каждый день только определенное время проводят дома. Часть дня они находятся вне дома (работа, отдых или покупки), возможно их отсутствие дома в течение дней, недель или месяцев во время отпусков или командировок. Перечисленные обстоятельства могут быть уточнены введением в рассмотрение фактора занятости, величина этого фактора лежит в пределах 0-1 и представляет собой вероятность нахождения данного человека в определенном месте в случае реализации опасности.

Па практике различают (так поступает и сам автор далее) риск поражающего действия события в определенной точке пространства (в рассматриваемом автором приме])е риск определяется для соответствующего класса событий - горных обвалов, поражающих небольшую деревню; при этом значение этого риска равняется 10/50/300 = 6,7 • 10~4) и вероятность нахождения человека в этой же точке пространства (названную в примере фактором занятости и равную 46/52 • 128/168 = 0,67). Такое разделение целесообразно, поскольку каждая из этих величин описывает независимые (с математической и физической точки зрения) явления. - Прим. ред.

Продукты, выделяющиеся при термическом разложении и горении различных синтетических материалов представляют сложную смесь твердых и жидких частиц (сажи, капелек смолы, тумана и т.д.) и газообразных веществ [21] , Если отвлечься от токсикологической стороны вопроса, то дым - это переносимый по воздуху аэрозоль из частиц с размерами 0,05-50 мкм. Опасность дыма в условиях пожара заключается в том, что он снижает видимость и вероятность нахождения безопасного выхода, вызывает панические настроения и страх

течение рабочего дня, недели, года, т.е. позволяет определить вероятность нахождения

Пусть в постоянной опасной зоне интенсивность2 действия неблагоприятного фактора меняется во времени случайным образом. Пусть, далее, вероятность того, что интенсивность этого воздействия в точке зоны с координатами х, у, z в момент времени / равна j, будет Рщ (х, у, г, t). И пусть также вероятность нахождения человека в этой точке в тот же момент времени будет Рч (х, у, z, I). Тогда можно написать, что вероятность воздействия на человека неблагоприятного фактора с интенсивностью у в точке опасной зоны (х, у, z) в момент времени (будет

«зоне риска»; Р\ — вероятность нахождения работника в цехе в течение года (отношение числа рабочих дней в году к общему числу дней 8 году); Рг — вероятность работы человека на производстве в течение недели (отношение числа рабочих дней в неделе к числу дней недели); рз — вероятность выполнения работником технологического задания непосредственно на оборудовании (отношение времени выполнения задания к продолжительности рабочей смены) и т. п. — т. е. вероятности участия работника в производственной деятельности).

Использование формулы (1.1) для оценки вероятности производственного риска удобно тем, что,основываясь на имеющихся на производстве данных о частоте несчастных случаев (подлежат обязательному хранению), можно прогнозировать величину возможного риска, так как регламент технологических процессов дает четкие сведения о времени взаимодействия человека с производственными опасностями в течение рабочего дня, недели, года, т. е. позволяет определить вероятность нахождения работника в «зоне риска». Такой прогноз очень полезен при формировании мероприятий по улучшению условий труда на производстве, так как использование формулы (1.1) позволяет определять величины рисков воздействия различных негативных факторов для конкретного технологического процесса производства, проводить оценку значимости каждого фактора с позиции безопасности, что и является основой формирования мероприятий по улучшению условий труда.

что вероятность нахождения объекта воздействия равна 1 (напри-

работника в «зоне риска» (р{ — вероятность нахождения работника в
Когда последствия неизвестны, то под риском обычно понимают просто вероятность наступления определенного сочетания нежелательных событий:

Вторую задачу можно решить двояко. Во-первых, по анало: гичным ситуациям, зная вероятность наступления отдельных событий, можно подсчитать или смоделировать вероятность наступления нежелательного события. Во-вторых, для ситуации,

Анализ методом дерева отказов проводят в несколько этапов: определяют верхнее нежелательное событие (ВМС), анализируют принципиальные особенности системы, строят дерево отказов, представляют дерево отказов алгебраическими символами, собирают количественные данные об отказах элементов системы, оценивают вероятность отказов, устанавливают чувствительность системы и наибольшее влияние отдельных отказов на вероятность наступления ВНС.

шее влияние на вероятность наступления ВМС. В дерево отказов можно вводить ограничения, требования к конструкции, экономические параметры и т. п.

ще встречается исходное событие, тем больше его вклад в вероятность наступления В НС.

Цель количественного анализа с помощью дерева отказов — получение вероятности наступления ВМС. Для этого необходимо знать вероятность наступления базисных событий. Методику количественного анализа можно выбирать в зависимости от знания вероятностей базисных событий или законов их распределения, числа событий в МКК и их взаимосвязи. В основном применяют три метода количественного анализа с помощью дерева отказов.

Для примера покажем расчет вероятности ВМС для дерева отказов (рис. 11) , построенного для возможного несчастного случая — попадание частиц металла в глаз, например, при подготовке труб к сварке и зачистке свариваемых концов труб [б] . События обозначены буквами (А, В, С, D, Е. F, G, H, I, J) , рядом с которыми стоят цифры, показывающие вероятность наступления данного события на один миллион проработанных часов.

Воспользовавшись вышеуказанными формулами, вычислим вероятность наступления верхнего события ?А :Р? - 1 - (1 - 0,05) (1 — 0,05) X Х(1 -0,01) =1 -0,8935= 0.1065.

Окончательно вероятность наступления ВНСРл = 1 — (1 — 0,01) (1 — 0.0426) «= 1 - 0,99 • 0,9574 = 0,0522.

Первое правило устанавливает, что вероятность объединения AI V AI есть сумма вероятностей отдельных событий минус вероятность их пересечения. Вероятность цепи "Или" для двух событий есть сумма вероятностей двух событий минус вероятность наступления обоих событий вместе. Второе правило устанавливает, что вероятность пересечения событий Р(А1Л А2) равна вероятности первого Р (A i ) , умноженной на вероятность другого, взятой при выполнении первого Р (А2/А1 ) . Вероятность цепи "И" для двух событий есть произведение вероятностей двух приданных событий, потому что первоначальные события дерева отказов независимы друг от друга. Учитывая, что все события в дереве отказов (см. рис. 13, 5)независимы, подсчитываем вероятность В НС по формулам:

Вероятность наступления фибрилляции, а также остановки сердца зависит от длительности действия тока. Нормально сердце сокращается от 60 до 80 раз в минуту, т. е. можно принять длительность полного цикла рис 9.1. Электрокардио-(сокращение—расширение) равной 1 с (рис. грамма здоровою чело-9.1). В каждом цикле в течение промежутка века времени 0,15—0,2 с сердце наиболее чувствительно к току. Этот промежуток времени называется фазой Т. Если время действия тока не совпадает с фазой Т, большие токи не вызывают фибрилляции.

Читайте далее:

Вертикально фрезерных

Вибрационных воздействий

Возможности выполнения

Вибрирующим оборудованием

Визуальное наблюдение

Включается автоматически

Включаются последовательно

Вместимости резервуаров

Возможности установления

Внедрении стандартов